科学家们经常声称，这些发现是基于据说具有“统计意义”的结果。这被广泛接受——甚至被科学家们——暗示他们发现的效果是真实的；例如，一种新药导致的死亡率下降不仅仅是侥幸。事实上，这仅仅意味着侥幸获得如此大效果的几率不到1/20。
统计学家一再警告说，这与这种影响真的是侥幸的可能性不同。解决这一问题需要对结果的合理性进行评估，而这一点几乎从未做过。因此，尽管其广泛使用，但统计显著性是衡量一种效应是否真实的不可靠指标。
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作者
罗伯特是阿斯顿大学的科学作家和客座教授。他喜欢数学、西区音乐剧和仓鼠。
