想象一下，现在你的任务是采访一个囚犯。你的任务是确定这个人是不是精神病患者。你可能需要什么工具?新墨西哥大学的一组心理学家给出了答案:一种监测头部运动的人工智能。
他们使用机器学习程序在采访中监控507名被监禁的美国成年男子患有精神病的反社会因素水平较高的囚犯更有可能保持头部不动．
“这样的结果可以帮助处于其他情况的人(比如执法人员)了解被面试者的性格，”他说教授Kent基尔他是该研究的作者之一。
“20多年来，我一直在采访那些心理变态特征很高的人。在这些面试中，这些人的表现风格与其他人不同。”
每次采访持续一到四个小时，头部跟踪算法处理每个囚犯至少3.6万帧的视频，跟踪6个面部参考点。
为了确定囚犯的精神变态程度，研究人员使用了Hare精神变态检查表修订版，这是一项分析人际关系、情感、生活方式和反社会特征的测试。
这项测试总共评估了20项标准，给一个人打分，从1到40,25分表明这个人有很高的心理变态特征。在美国，这个门槛略高，为30岁。
“正如预期的那样，停留时间表明，那些具有较高精神病态特征的人的特征是头部位置更固定，直接专注于摄像机/采访者，而不是精神病特征较低的人。《人格研究杂志》——得出结论。
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那么，为什么具有较高心理变态特征的人会限制他们的头部运动呢?虽然这项研究收集的数据并没有提供可靠的答案，但作者推测了可能的解释——包括一个人的杏仁核的功能，杏仁核是大脑中涉及情绪处理的区域。
他们说:“与精神病相关的非语言行为线索可能部分反映了该疾病的神经生物学基础，部分是由于有意识和努力的人际操纵。”
“杏仁核功能障碍是精神病的标志性神经生物学特征，影响情绪处理、强化学习和人际交往……(这种行为)可能反映了精神病患者的杏仁核功能受损，因为这也是杏仁核受损患者的特征。”
然而，研究人员也强调了他们新的头部监测软件的局限性。它不仅没有对女性和青少年囚犯进行测试，而且该算法也没有监测眼球运动。
未来，他们希望将其他“非语言的、潜意识的行为”纳入算法，比如语言模式和手部动作，以更准确地识别精神病患者。
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作者
Thomas是BBC科学焦点的特约撰稿人，负责所有的问答环节。他的著作涉及从宇宙学到人类学的方方面面，专门研究最新的心理学和神经科学发现。托马斯拥有谢菲尔德大学(University of Sheffield)杂志新闻学硕士学位(荣誉)，曾为《男性健康》(Men 's Health)、《Vice》(Vice)和《广播时报》(Radio Times)撰稿。他被国家杂志专业出版商协会(PPA)评选为年度新数字人才。
