自由人：为什么电子游戏AI总是愚蠢的

非玩家角色，或NPC，是指视频游戏中不受玩家直接控制的任何角色。是你朝脸上开枪的僵尸我们中的最后一个. 是你在超速行驶时撞到的无辜旁观者侠盗猎车手V．是资本主义的浣熊让你一辈子背负债务动物穿越．

它们的特点往往是缺乏能动性和深度：这是因为它们受到一系列预先确定的选择和算法的限制。但是人工智能变得越来越聪明——npc也是如此。

新电影自由人假设一个场景中，一个NPC(由Ryan Reynolds扮演)在巨大的侠盗猎车手风格的视频游戏。他不再是一个只会说一套套话的傀儡，但他可以思考、感觉和互动。这就是游戏的未来吗?

“全国人大变得有自我意识的可能性几乎为零，”他说爱德华博士Powley，法尔茅斯大学游戏学院人工智能副教授。“创造力、意识、自我意识——我们或许能够创造其中一些幻觉，但要以任何有意义的方式实现这些幻觉还需要几十年的时间，部分原因是我们对人脑如何做这些事情的理解仍然非常有限。”

但这并不意味着游戏开发者没有尝试AI。2020年，游戏开发商育碧发布了看门狗：军团在伦敦的反乌托邦娱乐活动中，有一些最具活力和个性的NPC。

为了实现这一目标，他们建立了人口普查系统，这是一个复杂的系统，为城市的NPC人口生成传记、关系和故事。如果你在一次交火中意外伤害了一个人最好的朋友，那么有一天你会从警察的暴行中拯救一个人，他和他的兄弟可能会在第二天成为你的盟友……或者成为你的敌人。

就未来而言，Powley最感兴趣的技术是自然语言处理。“这是Alexa和Siri等系统的背后，它们允许你使用简单的英语与计算机系统进行交互。”视频游戏的潜力在于反应型NPC，他们可以在键入句子或对着麦克风说话时与玩家进行实时对话。

到目前为止，最尖端的例子是2005年的电子游戏立面，在该游戏中，玩家必须在鸡尾酒会上畅所欲言，而不会说错话，也不会被赶出去。“这项技术需要进一步发展，才能在游戏中真正可行，”鲍利说。

这类技术有可能危及权威控制。这是Powley对机器学习等方法的关注，这些方法允许AI分析数据、解释数据并做出自己的决策。

这可能导致NPC的行为更加自由和灵活。但撇开这需要大量时间和计算能力这一事实不谈，还有一个问题是“更好的”NPC是否会带来更好的视频游戏。

Powley说：“电子游戏都是讲述一个故事或给玩家一个体验，NPC太不可预测会打破这种局面。”。“当我们玩游戏时，我们做的很多事情都是关于找出系统，而太不可预测的NPC太难找出。”

判决：虽然有趣，但人工智能突出自由人这既不可能也不可取。