人工智能（AI）是教计算机执行通常只有人脑才能完成的任务的过程，但它还有更多的功能，那就是在计算机上处理数字。
人工智能无处不在，从工厂里制造汽车的机器人到你口袋里的智能手机，了解人工智能实际上是什么将让你更好地了解我们周围的技术。
马克·李教授是阿伯里斯特威斯大学的计算机科学家。他的新书，如何培养机器人，都是关于如何设计机器人和人工智能，使它们更社交、更友好、更顽皮——更像人类。
无论你是一个初学者还是深入到所有人工智能领域，作为人工智能领域的专家人工智能，由马克挑选科学书籍关于机器学习和智能算法会让你在任何时候都能思考。
重新启动人工智能：构建我们可以信任的人工智能
加里·马库斯和欧内斯特·戴维斯
企鹅兰登书屋
这本书阐述了对现代人工智能安全性和可靠性的日益增长的担忧，特别是大数据和深度学习。这和我写新书的动机是一样的，我被鼓励从一个不同但互补的角度来阅读这个主题。
人工智能已经变得非常强大，但如果它要变得可信，它必须能够解释自己，理解世界，并能够思考自己行为的后果。这需要马库斯和戴维斯所谓的“深刻理解”，需要更多地考虑人文科学。
我完全同意，我的主要区别是我相信身体是探索对物体、环境和其他行为体的主观理解的必要条件。
思考，快与慢
丹尼尔·卡尼曼
心理学是一门人文科学，它能告诉我们很多与人工智能的关联。诺贝尔奖获得者丹尼尔·卡尼曼和他的智力合作者已故的阿莫斯·特沃斯基研究了人类推理和决策的方式。
这篇可读性很强的文章包含了关于他们发现的故事和反思，并将说服你，人类的思维功能与我们喜欢使用的理性、逻辑过程有着非常不同的方式。
虽然人类的非理性可能不会在人工智能中复制，但心理学家对人类行为了解甚多，有很多东西需要向他们学习。
发生的感觉：意识形成中的身体和情感
安东尼奥·达马西奥
古典书局
这本书来自另一个非常相关的学科：神经科学。安东尼奥·达马西奥（Antonio Damasio）敏感而深刻地讨论了情感、思想、身体和情感之间的运作和关系。
尽管媒体有些夸张，但我们不会很快看到机器变得有意识，但达马西奥(Damasio)对此进行了分析，并通过这种方式强化了我们对人类意义的认识。
监视资本主义时代:在权力的新前沿为人类的未来而战
伯夫
有人严重担心人工智能可能带来一个反乌托邦的未来，但也有人提出一个很好的论点，即当前的计算机技术已经是一个严重的威胁，可能会产生一个对人类造成严重破坏的全球数字环境。
这本书很好地阐述了这种威胁，展示了现代计算机技术是如何支持甚至促进不平等和不公正的。这关系到所有公民，所有数字科学家都必须承担相关责任。
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哈尔的遗产：2001年的计算机梦想与现实
戴维斯g .鹳
我发现一些历史总是很有启发性的，这本书回顾了Stanley Kubrick 1968年经典电影中HAL 9000计算机的人工智能能力，《2001太空漫游．
尽管这部电影是科幻小说，但对未来人工智能的描述却非常可信，这本书将哈尔的技能与二十年后的人工智能进行了比较。
HAL的关键失败正是AI所缺少的;HAL无法考虑自己行动的后果。这种自我诊断，即自我怀疑的因素，是人类的一个关键特征。
如何培育机器人：开发人性化、社会化的人工智能马克·h·李(Mark H. Lee)的著作现已出版(25英镑，麻省理工学院出版社)。
